Dashboard
Estadísticas e historial de ejecuciones
Métricas de Sistema
Distribución de Estados
Duración de Ejecuciones
Sin datos de duraciones
No se encontraron ejecuciones recientes.
Historial de Runs
| ID Run | Agente | Prompt | Estado | Duración | Fecha |
|---|
Mis Agentes
No hay agentes
Sincroniza para cargar la lista de agentes.
Repositorio de Habilidades
Sin habilidades cargadas
Crea o importa habilidades.
Conocimiento (RAG)
Arrastra un documento o selecciónalo
PDF, DOCX, PPTX, TXT, MD, CSV o HTML — se indexa al RAG de la empresa.
Documentos Indexados
Aún no hay documentos
Sube el primer archivo para alimentar el sistema RAG.
Ajustes de Servidor
Parámetros para la comunicación con el backend de agentes
Copiloto de Configuración
Asistente flotante que te ayuda a configurar agentes, skills y servidores MCP proponiendo cambios que tú apruebas. La preferencia se guarda para todo el tenant.
Nuevo canal
Conecta un agente a Telegram o WhatsApp (vía YCloud). Tras crear, activa el webhook. Nota: la activación del webhook requiere HTTPS público.
Nuevo servidor MCP
stdio = proceso local (necesita su runtime en el servidor); sse/http = remoto. Luego se asigna a cada agente desde su editor (pestaña Skills / MCP / Tools).
Banco de pruebas
Chatea con un agente o lanza el mismo prompt a varios para compararlos (respuesta, latencia, tokens y costo).
Nueva herramienta HTTP
Un endpoint que tus agentes pueden invocar como función (consultar logs, buscar en una API, etc.). Aquí la creas; luego la asignas a cada agente desde su editor (pestaña Conexiones → Herramientas).
Modelo por defecto del sistema
Se usa cuando un agente no define su propio modelo
Nuevo proveedor
Credenciales y endpoint. Compatible con OpenAI (Ollama, NVIDIA, HuggingFace, DeepSeek…) o nativo (Gemini, Anthropic).
Configurar Agente
Información Principal
Identificadores de ejecución y modelo cognitivo asignado